中午，首都国际机场。
赵奕乘坐的航班准时抵达，他下了飞机随着人流走出机场，就看到写着‘欢迎，赵奕’的牌子。
来接机的是个戴眼镜的年轻人，名字叫许磊，看着还不到三十岁，斯斯文文的有点学者气，一介绍才知道还是个博士生。
“我是刚从厦门那边过来的，在学校里的智能与自动化实验室工作。”
“今天休息一天，罗教授让我来接一下你。”
“赵奕同学，你的‘筛选法’真的很厉害，我仔细研究了论文，有些地方根本看不懂，你真是个高中生吗？”
许磊关上车门苦笑的说道，“看了你的论文，我都觉得书都白读了。”
赵奕笑笑。
一路上，许磊都在说着筛选法，还问了几个相关的问题。
赵奕笼统的讲解了一下，生怕许磊思考太深入，导致出现交通安全问题，他赶忙把话题引导了许磊的工作上。
许磊谈起了智能与自动化实验室。
燕华大学的智能与自动化实验室，是本校的机器感知实验室与厦门的物联网工程实验室合并起来的，因为是两个重点实验室的合并，也受到了学校和地区的重视。
智能与自动化实验室，主要研究的机器感知、智能动图分辨等领域。
“我们最新在研究是计算机的特征识别和颜色识别，这个项目在国内也是很高端的。”许磊担心赵奕不明白，还做了很清晰的讲解。
赵奕感兴趣的听着。
计算机的特征识别和颜色识别，听来似乎没什么大不了的，实际难度是很高的。
比如，颜色识别。
不谈摄像头照射到的动态图像，只是识别固定图片的颜色，也是很复杂的事情。
这和计算机‘画图’完全不同。
计算机‘画图’就是从依从指令，从内部调用相关的颜色代码，并反应到屏幕上，识别颜色首先需要输入。
一个拍摄的图片颜色，做为输入端的复杂性，要比识别图像中的文字更加困难。
这就牵扯到计算机的图形学。
图形学是计算机的一大分支，对计算机的发展非常的重要，而机器人智能都需要‘动态图像输入’，图形学是绕-->>
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